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金华市建设局抢抓人工智能发展重大战略机遇，围绕“512N”工作体系，探索实践出AI+建设工地监管、小区公共收益监管、城市运行安全物联感知等多个应用场景，创新推动“人工智能+住建”深度融合。其中，建设工地安全智慧监管系统以低成本、高效率、可闭环模式，推动建设施工安全管理从人防、技防向智防转变，取得实战实效。

一、基本情况

2025年6月，金华市建设局成立AI+智能监管专项研发团队，9月建成“AI+智慧监管”系统，按照智慧工地、AI智能识别、闭环处置三个模块建设，新增19种算法，探索线上监管手段，形成施工现场信息实时共享、隐患及时发现、问题迅速整改的隐患治理闭环体系。

二、具体应用与成效

（一）部署AI智能算法，实现施工领域全覆盖。通过实地走访工地、深度分析安责险及工伤理赔数据，系统梳理建筑工地普遍存在的安全隐患，重点围绕物体打击、高处坠落安全风险，部署6种安全领域算法，开展工地试点。后续按照“成熟一批、训练一批、谋划一批”的推进模式，将算法应用范围拓展至安全、质量、消防、扬尘、文明施工五大领域，累计研发40种算法，目前已成熟应用19种。依托工地现有监控摄像头等设备，实现“15秒预警—即时干预”闭环管理，对易引发事故的常见问题实现全覆盖识别。

（二）开展工地实战试点，问题隐患精确识别。2025年7月，筛选12个处于不同施工阶段、不同规模的工地作为首批试点，部署AI自动识别系统。通过实战化隐患排查，持续优化识别模型，提升AI识别准确率。经过三个月试点打磨，安全隐患识别准确率从60%提升至90%。目前，试点项目已扩展至28个，预计春节前可覆盖100个工地项目。据统计，首批12个试点项目累计识别并整改问题隐患5.5万条，规定期限内整改闭环率达100%，工地安全隐患响应处置能力大幅提升。

（三）建立奖惩机制，有效管控风险隐患。结合工地管理实际，指导各工地建立健全安全奖惩制度。对初次违反安全规定的人员，重点开展安全教育警示；对多次违规的，对所在班组及个人实施经济处罚。同时，对安全生产工作成效突出的班组给予表彰奖励。奖惩制度实施后，单个项目日均发现问题数从123个降至3个，下降幅度达97%。

（四）坚持低成本高效益，降低智慧监管应用门槛。依托工地现有视频监控等硬件设施，部署AI隐患识别功能，无需额外新增硬件投入，实现现有设备价值最大化。构建统一标准接口，提升系统适配性，可对接市场各类AI隐患排查软件，激发市场竞争活力。通过与企业联合研发算法，实现新增算法本地免费应用，大幅压缩部署成本。目前，单个10万平方米建筑项目的软件使用费和服务费仅需3000元/年。以建面22万平方米、建设周期960天的项目为例，全周期AI监管软件成本仅1万元，日均成本低至10.42元。

（五）监管质效全面提升，提升工地管理者参与积极性。从试点过程看，工地管理者对AI监管的态度呈现出从“抗拒”到“欢迎”的转变。试点初期企业多有抵触，随着系统落地、隐患闭环整改及奖惩机制完善，工人安全意识明显提升，施工行为更加规范，安全事故发生率大幅下降，受到企业主和监理人员普遍肯定。数据显示，首批12个试点项目中，较轻工伤事故从试点前的86起降至16起，其中5个工地实现“零工伤”。由于监管模式从线下人工巡查转为AI 24小时自动巡查，监理和安全员可将工作重心从“发现问题”转向“解决问题”，把更多精力投入到违规人员教育引导中，监管质效得到显著提升。

三、下步工作举措

（一）持续优化算法模型。针对复杂工况环境加大研发投入，收集更多元化的样本数据进行训练，减少误判、漏判现象，将AI算法精准度提升至95%以上，推动工地隐患下降80%以上，事故发生数下降30%。

（二）拓展监管场景覆盖范围。积极探索无人机在市政道路、管网等线性工程和室内装饰装修工程的AI监管应用，努力实现监管场景全覆盖，将试点项目扩面到300个以上。

（三）健全AI监管制度体系。探索设立建筑领域AI识别和AI设备部署标准，建立线上巡查制度和监管标准。将AI+应用纳入施工项目创标评优体系，鼓励企业将AI系统应用于工地的日常管理。

接下来，我们将坚决围绕省建设厅关于“人工智能+”的决策部署，继续努力探索出成本低、效果好，可复制、可推广的人工智能应用，为推进“人工智能+住建”贡献金华智慧与力量。

摘自　浙江建设—浙江省住房和城乡建设厅公众号　2026.01.08　金华市住房和城乡建设局